You develop digital learning products and platforms, combining education expertise with product thinking to create tools that improve learning outcomes.
注：职业描述基于市场通用岗位职能，实际工作内容因单位和部门有所不同。
月薪（税前）· 受地区、单位性质和个人能力影响较大
北京、上海、深圳等一线城市薪资通常高于全国平均水平 20–40%
国有企业稳定性强，私营和外资企业薪资弹性较大
AI工具将大幅提升该职业的工作效率，善于运用AI的从业者可以产出倍增。主动学习AI工具的毕业生将明显领先于同行。
技术技能名称保留英文（行业通用表达），面试和实际工作中均以此为准。
在导师或上级指导下熟悉业务体系，建立专业知识框架。通常需要 3–6 个月内开始独立承担项目模块。
独立主导项目或业务模块，开始带领初级成员，逐步建立行业内的专业声誉和人脉网络。
负责重大项目或部门管理，参与战略决策，薪资上限显著提升。高级岗位通常需要丰富的项目记录或专业认证。
上午9:00-10:30参加教研协同会，与学科教研员、一线教师复盘上周期数学AI练习模块的课堂使用数据；10:45-12:00梳理教师反馈，更新需求池并标注优先级（如“学情报告导出格式兼容Excel 2016”）；下午13:30-15:00配合UED进行小学语文识字APP新交互原型走查，记录可用性问题并同步至Jira；15:30-17:00撰写《错题归因模型V2.3》产品说明文档，嵌入教学法依据（如皮亚杰认知发展阶段理论），同步推送至教师培训群。全程需在教育局合规框架下处理学生数据，每日产出含教育逻辑的产品决策日志。
需兼具教育理解力与科技落地能力：本科及以上学历，教育学、教育技术学、心理学或计算机相关专业优先；2年以上K12教育机构/教育科技公司经验，熟悉新课标及校本实践场景；持有教师资格证或PMP/CSPO认证者加分。核心能力包括：精准解读教学行为数据、用教育语言向教研员阐释技术方案、独立完成轻量级原型验证。
采用“双轨验证法”：先用课堂观察+教师访谈锚定教学痛点（如作文批改耗时），再通过A/B测试对比不同功能对学生写作修改次数、教师复批率等真实学习指标的影响，以数据替代主观判断。
无需编码能力，但需掌握技术逻辑表达——能准确描述API对接字段含义（如“student_id”须匹配教务系统主键）、理解SDK集成限制（如iOS端离线语音识别延迟阈值）。重点考察将教育目标转化为可交付需求的能力。
纵向深耕：教育产品专家→学科产品总监（如数学教育产品线负责人）；横向拓展：转向教育数字化解决方案架构师，或进入师范院校参与教育信息化标准制定；部分资深者创办面向县域学校的教研SaaS服务。