本专业聚焦人工智能与地球科学深度融合，构建“空-天-地-网”一体化智能探测知识体系。核心课程包括：智能遥感原理与应用、地球物理大数据分析、地质过程机器学习建模、高光谱图像智能解译、卫星导航与空间定位技术、三维地质信息系统（3D-GIS）、地球系统数值模拟与AI加速、智能钻探与原位传感技术。课程强调Python/TensorFlow/PyTorch工具链实践，80%专业课含真实地质数据集实训（如Landsat-9影像、中国地震台网波形库、全国矿产资源GIS数据库），并设置“青藏高原冰川变化AI监测”“长江中下游金属矿区智能识别”等项目制学期课题。
就业方向覆盖自然资源部下属各勘测院（如中国地质调查局发展研究中心）、航天科技集团五院/八院（遥感载荷AI算法岗）、头部地信企业（超图软件AI地学建模岗、四维图新时空智能事业部）、能源巨头（中石油东方物探AI解释中心、中海油智能勘探研究院），起薪普遍达15–22K/月（北上广深）。考研深造率超45%，主要流向中科院空天院、中国地质大学（武汉）智能地球科学交叉学科、同济大学海洋地质国家重点实验室AI方向，以及海外高校如ETH Zurich地球信息学、Stanford Geophysics AI Lab。近三年毕业生平均首年年薪18.6万元，3年经验者在智能勘探算法岗可达35–45万元，具备复合能力者易获自然资源部“高层次科技创新人才”专项支持。
可以。大一开设《Python地球科学计算导论》《MATLAB地质数据可视化》两门前置强化课，配备助教1对5代码陪练；所有AI课程均从Jupyter Notebook交互式环境起步，教学案例全部采用地质/遥感领域真实小样本数据（如单张ASTER矿物填图影像），避免抽象算法推导。
需完成4周综合野外实践（含2周AI辅助野外地质填图），但已升级为“智能野外科考”：使用搭载多光谱相机与边缘AI芯片的无人机实时识别岩性，手持式XRF+AI模型现场判别矿化异常，GPS轨迹自动关联地质数据库。住宿与交通全程保障，非传统翻山越岭式作业。
传统专业侧重人工经验解译与物理方法操作；本专业以AI为第一生产力——90%以上数据处理由自研GeoTransformer模型完成，教师团队持有“智能地质解译系统V3.2”等12项软著，课程设计直接对接自然资源部《智能地质调查技术规程》（2023试行版）。