You analyze atmospheric data to produce weather forecasts, severe weather warnings, and climate assessments for public services, aviation, and agriculture.
注：职业描述基于市场通用岗位职能，实际工作内容因单位和部门有所不同。
月薪（税前）· 受地区、单位性质和个人能力影响较大
北京、上海、深圳等一线城市薪资通常高于全国平均水平 20–40%
国有企业稳定性强，私营和外资企业薪资弹性较大
AI工具将大幅提升该职业的工作效率，善于运用AI的从业者可以产出倍增。主动学习AI工具的毕业生将明显领先于同行。
技术技能名称保留英文（行业通用表达），面试和实际工作中均以此为准。
在导师或上级指导下熟悉业务体系，建立专业知识框架。通常需要 3–6 个月内开始独立承担项目模块。
独立主导项目或业务模块，开始带领初级成员，逐步建立行业内的专业声誉和人脉网络。
负责重大项目或部门管理，参与战略决策，薪资上限显著提升。高级岗位通常需要丰富的项目记录或专业认证。
清晨6:30抵达气象台，首先调阅全球数值预报模式（如ECMWF、GRAPES）最新输出结果，结合卫星云图、雷达回波和地面观测站实时数据进行综合分析；7:45参与早间天气会商，与首席预报员共同研判强对流、暴雨或大风等高影响天气落区与强度；9:00起制作并签发未来24小时精细化预报产品，包括逐小时温度、降水概率、能见度及空气质量指数；11:00向应急管理部门推送短临预警信息；下午重点开展0–6小时滚动订正，处理突发雷暴单体追踪；16:30更新次日公众预报并录制短视频解说；晚间值班需每两小时监控自动站异常数据，遇重大天气过程须通宵值守，确保预警信号在生效前30分钟准确发出。
需具备大气科学、应用气象学或相关专业本科及以上学历，硕士学历在科研型岗位更具竞争力。必须通过中国气象局组织的“气象预报上岗资格考试”并取得《气象预报员执业证书》。核心能力包括：熟练运用MICAPS、SWAN等业务平台；掌握Python或MATLAB进行数据可视化与简单订正建模；具备扎实的天气学原理与动力气象学基础；普通话二级甲等以上，适应轮班与应急响应压力。此外，持续参加国家级短期培训班（如强对流监测预警能力提升班）为职业进阶必备。
公众对“报不准”的感知较强，但现代24小时晴雨预报准确率已达89%（中国气象局2023年报），关键在于加强科普沟通——预报员需用通俗语言解释不确定性来源（如初值误差、模式分辨率限制），而非追求绝对“正确”。
是的。气象服务全年无休，尤其汛期实行24小时双岗值班制，新人通常每3–4天轮值一次夜班，含凌晨2点、6点两次核心会商，三年后可依资历申请调整至业务管理岗减少夜班频次。
不能替代，而是深度协同。AI擅长海量数据模式识别与短临外推，但灾害性天气的物理机制判断、多模式分歧仲裁、面向决策者的风险定量化评估仍高度依赖预报员经验与气象学直觉，人机融合是当前及未来十年主流范式。