You evaluate investment opportunities in equities, bonds, or alternative assets, building financial models and writing research reports to support portfolio decisions.
注：职业描述基于市场通用岗位职能，实际工作内容因单位和部门有所不同。
月薪（税前）· 受地区、单位性质和个人能力影响较大
北京、上海、深圳等一线城市薪资通常高于全国平均水平 20–40%
国有企业稳定性强，私营和外资企业薪资弹性较大
AI工具将大幅提升该职业的工作效率，善于运用AI的从业者可以产出倍增。主动学习AI工具的毕业生将明显领先于同行。
技术技能名称保留英文（行业通用表达），面试和实际工作中均以此为准。
在导师或上级指导下熟悉业务体系，建立专业知识框架。通常需要 3–6 个月内开始独立承担项目模块。
独立主导项目或业务模块，开始带领初级成员，逐步建立行业内的专业声誉和人脉网络。
负责重大项目或部门管理，参与战略决策，薪资上限显著提升。高级岗位通常需要丰富的项目记录或专业认证。
清晨8:30抵达办公室，第一件事是查阅隔夜全球市场动态与美联储政策信号，快速整理成内部简报；9:30参与晨会，向投资经理汇报重点标的最新估值变化及催化剂跟踪（如某新能源车企Q2交付量超预期）；10:30起专注深度研究——更新财务模型、调整DCF参数、比对同业EV/EBITDA倍数，并撰写2页核心观点备忘录；午后常安排1–2场上市公司电话调研，记录管理层对原材料成本传导的回应；16:00前提交当日交易建议清单并标注风险等级；下班前同步更新数据库与舆情监控表，确保次日晨会数据准确。周末可能需复盘行业轮动逻辑或精修路演PPT，但高强度集中在工作日白天。
国内主流机构普遍要求金融、经济、会计或数学相关专业硕士学历，Top券商/基金更倾向985/海外名校背景。硬性门槛包括：通过证券从业资格考试（必考）、CFA一级（多数岗位明确要求，二级优先）；熟练掌握Wind/Choice终端、Excel建模（三张表勾稽、敏感性分析）、Python基础（Pandas处理财报数据）；具备扎实的会计准则理解力（尤其收入确认与减值计提）及行业穿透能力（如医药需懂临床三期设计，TMT需辨析用户LTV模型）。软性能力强调逻辑严谨性、信息甄别力与抗压表达力。
优先争取头部券商研究所暑期实习，提前半年投递；同步完成CFA一级+1份自主撰写的行业小专题报告（如“光伏硅料价格拐点测算”），面试时携带模型源文件与逻辑推演过程，展现研究本能而非仅背诵结论。
非交易时段相对规律，但财报季（4月/8月/10月）、重大政策发布前夜或突发事件（如地缘冲突升级）需随时响应；高效建模能力与自动化脚本可减少重复劳动，资深分析师更重质量而非工时长度。
三条主流方向：横向转岗至公募/保险资管做基金经理助理；纵向晋升为首席分析师或研究总监；跨界进入企业战投部、IPO保荐承揽或合规风控条线——持续输出结构化分析能力是核心迁移资本。