You combine data analysis skills with storytelling to produce investigative reports that reveal patterns in public records, government data, and scientific datasets.
注：职业描述基于市场通用岗位职能，实际工作内容因单位和部门有所不同。
月薪（税前）· 受地区、单位性质和个人能力影响较大
北京、上海、深圳等一线城市薪资通常高于全国平均水平 20–40%
国有企业稳定性强，私营和外资企业薪资弹性较大
AI工具将大幅提升该职业的工作效率，善于运用AI的从业者可以产出倍增。主动学习AI工具的毕业生将明显领先于同行。
技术技能名称保留英文（行业通用表达），面试和实际工作中均以此为准。
在导师或上级指导下熟悉业务体系，建立专业知识框架。通常需要 3–6 个月内开始独立承担项目模块。
独立主导项目或业务模块，开始带领初级成员，逐步建立行业内的专业声誉和人脉网络。
负责重大项目或部门管理，参与战略决策，薪资上限显著提升。高级岗位通常需要丰富的项目记录或专业认证。
早9点查阅当日政务公报、社会舆情与突发新闻线索；10点与编辑部协同选题，确定数据驱动报道方向；11–13点清洗爬取的政府公开数据（如统计局月度报告、环保监测平台API），用Python/Pandas处理缺失值与异常值；午后与可视化工程师联调交互图表，嵌入D3或ECharts动态地图呈现疫情传播趋势；16点撰写融合文本——将统计结论转化为通俗叙事，同步标注数据源与方法论；18点参与播客脚本审校，将核心发现转化为音频故事；晚间复盘数据可复现性，更新GitHub文档仓库并提交代码注释。
需兼具新闻敏感性与数据实操能力，本科及以上学历为基本门槛。扎实的新闻采编基础（如深度调查、信源核实）与编程能力缺一不可。主流机构普遍要求：
严格执行“三源交叉验证”原则：比对政府公报、权威媒体通报与第三方研究机构数据；在报道中明确标注数据局限性，附原始链接与采集时间戳；必要时发起公开数据申请（依《政府信息公开条例》），并说明未获回应情况。
采用“双轨叙事”：主稿以通俗语言呈现关键洞见，文末设“方法论附录”详述统计模型、置信区间与偏差控制措施；所有交互图表均提供“查看原始数据”按钮，确保透明可追溯。
完全可以。建议构建“作品集三件套”：1个爬取并分析本地民生数据的完整项目（含代码+报告）；1篇发表于行业平台（如“数说”“澎湃新闻·美数课”）的署名报道；1次面向公众的数据解读直播实录。实践成果比学历更受编辑部重视。