You study weather systems, climate change, and air quality using observational data and numerical models, contributing to forecasts and environmental policy.
注：职业描述基于市场通用岗位职能，实际工作内容因单位和部门有所不同。
月薪（税前）· 受地区、单位性质和个人能力影响较大
北京、上海、深圳等一线城市薪资通常高于全国平均水平 20–40%
国有企业稳定性强，私营和外资企业薪资弹性较大
AI工具将大幅提升该职业的工作效率，善于运用AI的从业者可以产出倍增。主动学习AI工具的毕业生将明显领先于同行。
技术技能名称保留英文（行业通用表达），面试和实际工作中均以此为准。
在导师或上级指导下熟悉业务体系，建立专业知识框架。通常需要 3–6 个月内开始独立承担项目模块。
独立主导项目或业务模块，开始带领初级成员，逐步建立行业内的专业声誉和人脉网络。
负责重大项目或部门管理，参与战略决策，薪资上限显著提升。高级岗位通常需要丰富的项目记录或专业认证。
清晨8:30抵达气象观测基地或研究所实验室，首先下载并质控前一日的卫星遥感、探空及地面自动站数据；9:30参与天气会商，使用WRF或GRAPES模式输出结果分析台风路径或强对流发展趋势，并与预报员协同修正初始场；11:00在高性能计算平台运行敏感性试验，调试参数化方案代码；午休后整理数值模拟结果，绘制垂直剖面图与涡度平流场；15:00指导研究生处理雷达回波外推数据，验证机器学习降水预报模型；17:00撰写科研日志，更新国家气候中心共享数据库，并准备次日野外观测试验的仪器校准清单。周末可能赴青藏高原或南海科考船开展大气边界层观测。
需具备大气科学、气象学或物理海洋学相关方向博士学位（博士后经历优先）；核心能力包括熟练运用Python/Matlab进行数据诊断、掌握WRF/MPAS等中尺度模式编译与调试、熟悉NetCDF/HDF5数据格式及GIS空间分析；须通过中国气象局组织的“高级气象工程师”职称评审（含论文、项目与实操考核）。
非强制。约70%研究员在国家级研究所（如中科院大气所、国家气候中心）从事模式研发与理论研究；仅参与专项科考（如北极浮标计划、青藏科考）时需短期野外驻守，通常单次不超过45天，配有专业后勤保障。
不会取代，而是深度协同。AI擅长快速识别复杂非线性特征（如雷暴触发信号），但物理机制解释、模式动力框架构建及不确定性量化仍依赖大气物理基础——研究员正主导开发“物理信息神经网络”（PINN），将守恒定律嵌入AI模型。
成长路径清晰：助理研究员→副研究员→研究员→首席科学家；可转向气象服务产业化（如商业台风风险建模）、国际组织（WMO技术顾问）或高校学科带头人；国家“十四五”重点支持地球系统模式研发，高级岗位编制持续扩容。